SAP가 팀 리퀴드와의 긴밀한 협력을 통해 개발한 신규 ‘AI 기반 음성 인텔리전스(AI-based Voice Intelligence) 애플리케이션’을 발표했다. 이 애플리케이션은 게임 내 비정형 음성 커뮤니케이션 데이터를 구조화된 형태의 게임 인사이트로 변환하고, 이를 시간순으로 정렬해 제공한다. 이를 통해 코치진은 기존에 수시간씩 걸리던 수동 검토 과정을 단 몇 분 만에 체계적으로 분석할 수 있는 역량을 확보하게 된다.

리그 오브 레전드(League of Legends)와 같은 경쟁형 e스포츠 경기에서는 팀 커뮤니케이션이 끊임없이 이루어지며 감정적 강도 또한 매우 높다. 이러한 데이터는 경기력에 결정적인 영향을 미침에도 불구하고, 그동안 대규모로 분석하는 것이 사실상 불가능했다. 프로팀들은 매일 훈련 세션과 대회를 통해 수 시간 분량의 멀티트랙 음성 커뮤니케이션 데이터를 생성하지만, 해당 정보는 오디오 형태로만 사일로화되어 존재해 체계적인 분석이 어려웠다.
신규 AI 기반 음성 인텔리전스 애플리케이션은 e스포츠 음성 커뮤니케이션 데이터의 엔드투엔드 처리를 완전 자동화함으로써 이러한 문제를 해결한다. 경기나 훈련 녹화본이 확보되는 즉시, 애플리케이션은 자동으로 멀티채널 오디오를 수집하고 선수별 음성 스트림을 분리한다. 이후 커뮤니케이션 내용을 텍스트로 변환하고, 화자를 식별하며, 감정을 분석해 팀이 활용할 수 있는 완전한 탐 구조화된 데이터를 생성한다.

팀 리퀴드는 이 애플리케이션을 통해 즉각적이고 실질적인 가치를 얻을 수 있다. 코치진은 수동 입력 없이 모든 경기에 대한 객관적이고 일관된 커뮤니케이션 데이터를 확보할 수 있으며, 누가 커뮤니케이션을 주도하고 있는지, 어디서 의견 불일치가 발생하는지, 결정적인 순간에 감정 상태가 어떻게 변화하는지 파악할 수 있다. 이 데이터는 선수들의 좌절감이나 감정적 틸트(tilt)의 조기 감지를 가능하게 하고, 압박감 속에서 더 명확한 오더(shot calling)와 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원한다. 아울러 새로운 팀 로스터가 시간이 지남에 따라 얼마나 효과적으로 호흡을 맞춰가는지 평가하는 데 도움을 준다. 이를 통해 더 강력한 팀워크를 구축하고 경쟁력을 높일 수 있다.

제시 하트 팀 리퀴드 스포츠 과학 및 애널리틱스 부문 수석 디렉터는 “실제 경기 환경의 압박 속에서 팀 커뮤니케이션을 체계적으로 분석할 수 있게 된 것은 이번이 처음”이라며 “신규 AI 기반 음성 인텔리전스 애플리케이션은 정제되지 않은 음성 채팅 데이터를 가치 있는 인사이트로 전환해, 코치진이 경기 내 상황과 결과를 커뮤니케이션, 감정 및 의사결정 과정을 연계해 분석할 수 있도록 지원한다. 이는 우리가 경기력 분석, 선수 육성 및 팀 문화에 접근하는 방식을 근본적으로 변화시킬 것”이라고 밝혔다.
신규 AI 애플리케이션은 SAP 비즈니스 테크놀로지 플랫폼(SAP Business Technology Platform, SAP BTP) 상에서 구동된다. SAP HANA 클라우드(SAP HANA Cloud)는 아키텍처의 핵심 기반으로서 모든 구조화된 데이터를 저장하고 데이터베이스 내 감정 분석을 지원한다. SAP는 화자 식별 정보, 텍스트 변환, 감정 분석 결과 및 메타데이터를 단일 통합 관리 시스템 내에서 관리함으로써 데이터 이동을 최소화하고, 지연 시간을 줄이는 동시에 추적 가능성을 확보한다. 또한 AI 모델은 SAP AI 코어(SAP AI Core)를 통해 안전하게 관리되며, 이를 통해 높은 처리 성능이 요구되는 준실시간 환경에서도 SAP의 비즈니스 AI 역량이 얼마나 안정적으로 운영될 수 있음을 증명한다.

김용우 기자 (kenzi@dailyesports.com)